CPU-瓶颈问题

一、CPU的性能与工具

1. 从CPU的性能找工具

   

2. 从工具查看CPU的性能

二、CPU问题解决思路

1. 优化代码：如果是自己编写的应用程序导致高 CPU 使用率，可以通过代码优化来减少 CPU 消耗，例如减少不必要的循环、优化算法等；
2. 检查配置：如果是服务进程导致高 CPU 使用率，检查服务的配置文件，确保配置正确且适合当前的系统环境；
3. 查找并修复问题：如果高 CPU 使用率是由于错误、缺陷或性能问题导致的，根据问题的具体情况采取相应的措施进行修复。这可能涉及到调整系统参数、更新软件版本、修复代码缺陷等；
4. 优化系统资源分配：如果高 CPU 使用率是由于系统资源不足导致的，考虑增加系统资源（如 CPU、内存等）或调整资源分配策略，以提高系统的处理能力。
5. 重启系统：如果系统卡死，进去相应云厂商的控制台，在控制台中进行重启

三、分析CPU的瓶颈

缩小排查范围，可以使用如下工具： top、vmstat 和 pidstat

这三个命令，几乎包含了所有重要的 CPU 性能指标，而且这三个工具输出的很多指标是相互关联的

1. 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息；
2. 从 vmstat 的输出可以得到上下文切换次数、中断次数、运行状态和不可中断状态的进程数；
3. 从 pidstat 的输出可以得到进程的用户 CPU 使用率、系统 CPU 使用率、以及自愿上下文切换和非自愿上下文切换情况。

分析思路：

1. 观察整体 CPU 使用情况：使用 top 和 vmstat 查看整体 CPU 使用率和系统负载情况；
2. 检查单个进程 CPU 使用情况：使用 top 和 pidstat 查看具体进程的 CPU 使用率；
3. 分析高 CPU 使用率的原因：结合进程列表和负载情况，分析高 CPU 使用率的可能原因，如进程执行的任务、I/O 操作等待等；
4. 优化处理：根据分析结果进行相应的优化处理，如调整进程优先级、优化程序代码、增加 CPU 资源等。